Künstliche Intelligenz

Die Berliner Datenschutzbeauftragte geht gegen die KI-Anwendung DeepSeek vor. Grund sind massive Datenschutzverstöße durch Datenübermittlungen nach China – nun liegt der Fall bei Apple und Google. Nutzer könnten bald keinen Zugriff mehr auf die App in deutschen Stores haben.

Mit "e1" stellt das Karlsruher Unternehmen embraceableAI eine neue Architektur für künstliche Intelligenz vor, die durch deduktives Denken und hybride Systemstruktur mehr Transparenz, Kontrolle und Zuverlässigkeit bieten soll – ein Ansatz, der besonders für regulierte und sicherheitskritische IT-Umgebungen interessant sen könnte. Das System nimmt dabei Anleihen bei der Bionik.

In vielen Firmen ist die IT ein gewachsener Dschungel. Das erschwert nicht nur den Überblick, sondern auch die Fehlerdiagnose und Systemoptimierung. KI verschafft hier neue Handlungsspielräume – durch Mustererkennung, Kontextverknüpfung und proaktive Warnmechanismen. In Verbindung mit Observability-Plattformen und einem Data Lakehouse wird die Loganalyse zum strategischen Hebel.

Eine neue Untersuchung von Apple-Forschern erschüttert die Grundannahmen über die Denkfähigkeiten moderner KI-Systeme. Die Studie zeigt, dass führende "Reasoning-Modelle" bei unbekannten Problemen versagen und möglicherweise nur komplexe Mustererkennung betreiben statt echtes Schlussfolgern.

Die neue Betrugsmasche im Finanzsektor benötigt weder Schadcode noch Hacking – nur die richtigen Worte. Das Stichwort lautet Prompt Injection, also Social Engineering gegen KI-Systeme. Die von Angreifern genutzte Taktik ist so genial wie dreist: Das Sprachmodell einfach hinters Licht führen, statt kostspielig Angriffe zu programmieren. Lesen Sie, wie Sie der gefährlichen Manipulation Ihrer KI begegnen und welche Sicherheitsstrategien dabei tatsächlich helfen.

Seit Februar 2025 sind Unternehmen in der EU gesetzlich dazu verpflichtet, ihre Beschäftigten im Umgang mit künstlicher Intelligenz zu schulen. Die G DATA academy hat dafür ein E-Learning entwickelt, das die wichtigsten Grundlagen sowie die neuen rechtlichen Anforderungen kompakt vermittelt.

Der Cybersicherheitsanbieter Trend Micro integriert seine Sicherheitsplattform in das Referenzdesign der NVIDIA Enterprise AI Factory. Die Partnerschaft zielt darauf ab, Unternehmen bei der sicheren Implementierung von KI-Infrastrukturen zu unterstützen, wobei besonderer Fokus auf Datenhoheit und Compliance-Anforderungen liegt.

Softwareteams opfern zunehmend Qualität für schnellere Releasezyklen, wodurch Unternehmen Millionenverluste drohen – gleichzeitig setzen sie große Hoffnungen in KI-gestützte Testverfahren als möglichen Ausweg. Der aktuelle "Quality Transformation Report 2025" zeigt, wie tief der Graben zwischen Managementzielen und technischer Realität in vielen IT-Abteilungen wirklich ist.

Einen erweiterten Schutz dank KI verspricht Barracuda. Hierfür hat der Security-Anbieter einen multimodalen Ansatz in seine Produkte implementiert, bei dem Texte und Bilder gleichermaßen analysiert werden. So schaut sich die KI nun URLs, Dokumente, Bilder und QR-Codes an, um Gefahren besser zu erkennen.

Agentic AI geht über klassische KI hinaus: Sie trifft eigenständig Entscheidungen und führt Handlungen aus. Für IT-Admins bringt das neue Anforderungen an Infrastruktur, Integration und Kontrolle. Wichtig sind skalierbare Ressourcen, saubere Daten, Monitoring und Compliance. Cloudplattformen schaffen dabei die nötige Flexibilität. Im Artikel zeigen wir, wie sich durch Pilotprojekte Agentic AI sicher integrieren lässt.