Künstliche Intelligenz

Eine Studie zeigt: Unternehmen wollen KI, kämpfen aber mit der Umsetzung. Demnach beschränkt sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei 76 Prozent der Firmen auf lediglich ein bis drei Anwendungsfälle.

Varonis Systems bietet einen kostenlosen Securityscan für Unternehmen an, die Microsoft Copilot einführen möchten. Die Überprüfung soll Sicherheitsverantwortlichen anzeigen, welche Daten nicht korrekt klassifiziert sind und wer auf sensible Daten zugreifen kann. Ein umfassender Bericht gibt zudem Empfehlungen zur Risikoreduzierung.

Trend Micro reagiert auf die wachsende Bedrohung durch KI-gestützte Angriffe und Betrugsversuche. Das Unternehmen hat neue Funktionen für seine Sicherheitslösungen angekündigt, die sowohl Unternehmen als auch Privatanwender vor den Gefahren von Deepfakes und anderen KI-basierten Bedrohungen schützen sollen.

Aqua Security erweitert seine Cloud Native Application Protection Platform um neue Funktionen, die die Sicherheit von generativen KI-Anwendungen verbessern sollen. Angesichts der zunehmenden Nutzung von Large Language Models (LLMs) durch Unternehmen entstehen neue Angriffsvektoren, die Aqua Security damit adressieren möchte.

OpenAI testet einen neuen Prototyp namens SearchGPT, der die Stärken von KI-Modellen mit aktuellen Webinformationen kombinieren soll. Das Ziel ist es, Nutzern schnelle Antworten mit klar erkennbaren und relevanten Quellen zu liefern.

Meta hat die neue Llama-3.1-Modellfamilie vorgestellt. In der größten Variante umfasst die KI 405 Milliarden Parameter und ist damit das bislang leistungsfähigste und vielseitigste Sprachmodell von Meta. Verfügbar ist Llama 3.1 unter anderem in der Google Cloud.

Nutzer von Claude, der KI von Anthropic, haben nun auch über Android-Geräte Zugriff auf den Chatbot. Hierfür bietet das Unternehmen seit Kurzem eine eigene App an.

Die Vorgaben des EU AI Act werden Unternehmen in der kommenden Zeit intensiv beschäftigen. Neben den administrativen Anforderungen steht vor allem die konkrete technische Umsetzung im Fokus. Der Onlinebeitrag erläutert, welche Maßnahmen zu ergreifen sind: So sollten Unternehmen vor allem mit der Risikoklassifizierung der eingesetzten KI nicht zu lange zögern. Doch auch ein effektives Risikomanagement erfordert ausreichende Vorbereitung und eine gute Kenntnis der eigenen IT-Landschaft.

Eine der größten Herausforderungen bei KI-generierten Inhalten ist die Verlässlichkeit der ausgegebenen Daten. Während eine lockere Plauderei mit einem Chatbot nicht zwingend absolut korrekter Fakten bedarf, sieht es bei einer KI-gestützten Recherche im Internet schon anders aus. Genau hier setzt Perplexity AI an.

Content-Ersteller im Web sind nicht immer gut auf generative KIs zu sprechen, da oft deren urheberrechtlich geschützten Inhalte zum Training der Modelle verwendet werden. Cloudflare möchte seinen Kunden nun einen einfachen Schutz an die Hand geben: Auf Knopfdruck können Website-Betreiber KI-Bots auf der Suche nach Inhalten aussperren.