Künstliche Intelligenz

Grüne IT durch energieeffizientes Computing

Energieeffizientes Computing ist entscheidend für Unternehmen, die ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen und Kosten senken möchten. Der Fachartikel zeigt, wie neuromorphe Chips und optimierte Algorithmen nicht nur den CO2-Fußabdruck reduzieren, sondern auch die Effizienz von IT-Infrastrukturen steigern. Neben dem Fokus auf technische Details und Hardware geht der Beitrag auf praxisnahe Anwendungsfälle ein und verdeutlicht, wie Organisationen nachhaltige IT-Strategien umsetzen können.

OpenAI räumt auf: GPT-5 für alle

OpenAI plant eine Neuausrichtung seiner KI-Modelle und vereinfacht seine Produktlandschaft. Mit GPT-4.5 und der späteren Veröffentlichung von GPT-5 sollen Nutzer von einer einheitlichen, leistungsstärkeren KI profitieren. Besonders spannend: ChatGPT wird künftig in der kostenlosen Version uneingeschränkten Zugriff auf GPT-5 bieten – und das mit zahlreichen neuen Funktionen.

Drei Anwendungsfälle für generative KI

Künstliche Intelligenz unterstützt Admins schon heute bei der Priorisierung wichtiger Aufgaben sowie bei der Automatisierung sich wiederholender manueller Tätigkeiten. Mit GenAI lässt sich nicht nur das Erstellen von Textbausteinen automatisieren – auch Statusupdates etwa lassen sich schneller und gezielter generieren. Es lohnt sich also, über den Einsatz der Technologie nachzudenken. Der Beitrag stellt drei typische Anwendungsfälle für GenAI in IT-Ops vor.

Datengrundlagen für den effektiven Einsatz von KI

Zahlreiche Unternehmen stellen ihre auf generativer KI basierenden Pilotprojekte wegen unbefriedigender Ergebnisse wieder ein. Ist der Hype vorbei? Nein, denn wie unser Fachartikel verdeutlicht, liegt die Ursache der Fehlschläge vielmehr oft in schlechter Datenqualität und mangelhafter Data Governance. Wer also mithilfe von KI-Anwendungen echten Mehrwert schaffen möchte, muss vorher für eine saubere Datengrundlage sorgen.